RAG – Retrieval Augmented Generation
RAG è un approccio di Intelligenza Artificiale che combina un modello generativo con un repository interno di documenti e dati aziendali.
Prima recupera le informazioni rilevanti dalle risorse dell’azienda (schede tecniche, cataloghi, PDF, asset digitali, knowledge base), poi le utilizza per generare risposte accurate e coerenti con i contenuti ufficiali.
Grazie a questo meccanismo, l’AI non si basa solo sulle informazioni esterne apprese durante l’addestramento, ma produce output ancorati ai dati reali e verificati dell’organizzazione, evitando errori e “invenzioni”.